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时间：2026年3月24日（星期二）10:00 - 11:30
地点：清华大学主楼接待厅
主讲人：王永雄（Wing Hung Wong），美国科学院院士
报告题目：定量生物学中的软件驱动实验与闭环学习
主办单位：清华大学学术委员会
承办单位：清华大学自动化系、求真书院、统计与数据科学系
报告摘要
定量生物学的发展需要在实验与计算之间进行迭代循环。实验分析能够产生与目标生物系统相关的数据，而计算分析则从数据中学习预测性或机理性的模型。反过来，需要设计并进行新的实验，以验证或修正基于过往实验所习得的模型。近年来，人工智能领域的进展极大地加速了计算学习与建模的过程，这使得湿实验室实验成为限制整体研究进展的瓶颈。为了突破这些瓶颈，我们正在开发一种基于半导体的平台，该平台能够以软件定义的方式执行常规的湿实验室实验。预计这将为定量生物学研究开辟一条闭环学习的新路径。在本次演讲中，我将展示一些初步成果，并探讨这一方法的未来前景。
报告人简介
王永雄（Wing Hung Wong）教授于1976年在加州大学伯克利分校获得理学学士学位，并于1980年在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位。他曾在芝加哥大学、香港中文大学、加州大学洛杉矶分校和哈佛大学担任教授。2004年，他加入斯坦福大学，现任统计系教授、生物医学数据科学教授，并担任Stephen R. Pierce Family Goldman Sachs科学与人类健康教授，曾担任斯坦福大学统计系系主任。
王永雄（Wing Hung Wong）教授曾荣获统计学领域的两项最高奖项，即1993年的美国统计学会（COPSS）会长奖和2021年的美国统计学会杰出成就奖。他于2009年当选为美国国家科学院院士，并于2015年成为香港科学院的创始成员。2008年至2015年，他担任清华大学讲席教授组核心成员，自2016年起担任杰出访问教授。
图文提供单位：自动化系
