基础医学院梁冠翔课题组开发基于大语言模型的酶功能解析工具FEDKEA

8月18日，清华大学基础医学院梁冠翔课题组在《科学·进展》上发表了一项题为“大语言模型提升宏基因组中酶的注释效果”（Large language models enhance annotation of enzymes in metagenomes）的研究，该研究开发了一款名为FEDKEA（Fine-tuned ESM-2 and ...

生命学院魏迪明团队合作研发下一代高通量基因从头合成技术

8月19日，清华大学生命科学学院副教授魏迪明团队与合作者在《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）杂志在线发表题为“基于寡核苷酸分子自组装的高通量DNA片段合成”（High-throughput synthesis of DNA fragments by molecular self-assembly of overl...

自动化系赵明国团队提出人形机器人反应式踢球技能学习新框架

近日，自动化系赵明国团队发文提出一套将真机视觉不确定性直接纳入强化学习训练回路的学习框架，并在Booster T1人形机器人上实现了反应式踢球能力。该研究提出的机器人运动技能学习框架，将视觉感知与运动控制端到端耦合：在仿真中以对抗运动先验（AMP）引...

高研院姚宏教授研究组揭示向列超导体中电荷4e超导的形成机制

近日，清华大学高等研究院姚宏教授研究组发文揭示了二维向列超导体中电荷4e超导及其关联演生物态的形成机制。该研究发现畴壁激发在相变过程中发挥着关键作用，并预测了一种由畴壁驱动的新型准长程序向列相，为理解多组分超导体中的残余序和相变提供了新的...

深圳国际研究生院张一团队在超大城市需求侧灵活性资源管理研究中取得新进展

清华大学深圳国际研究生院副教授张一团队建立了社区-电网互动（Community-to-grid, C2G）耦合分析框架以支持超大城市尺度DSRM。相关研究成果以“通过电网交互式需求侧资源管理促进超大城市电力脱碳”为题，以“加速预览”形式发表在《自然·通讯》上。

医学院黄天荫团队合作提出医疗人工智能安全风险分级框架

近日，清华大学副教务长、医学院院长黄天荫教授联合上海交通大学、斯坦福大学、伦敦国王学院和新加坡国家眼科中心等机构学者发表医疗人工智能安全风险分类观点文章。文章面向医疗AI从研发试点走向常规临床应用的安全治理需求，提出S1-S4四级临床安全分类框...

环境学院王灿课题组研究揭示多元能源供应降低化工行业减排成本与转型风险的机制

近日，环境学院王灿教授课题组研究指出，多元能源供应能够降低化工行业深度减排成本与转型风险。到2060年，因地制宜利用水电、核电和生物质等低碳能源，可使化工行业年化系统成本降低2180亿元，边际减排成本由3160元/吨CO2下降至1401元/吨CO2，并显著缓解...