机械系智能与生物机械实验室提出基于深度学习辅助自供电柔性传感器的唇语解读技术

近日，清华大学机械工程系智能与生物机械团队与中科院北京纳米能源与系统研究所团队合作，提出了一种新颖的唇语解读系统（Lip Language Decoding System,LLDS）。该系统包含低成本、自供电的柔性摩擦电传感器和基于原型学习的深度学习模型。

机械系摩擦学国家重点实验室团队提出界面动态三维接触应力高分辨率测量方法

近日，机械系摩擦学国家重点实验室研究团队提出一种基于双目立体视觉和弹性力学模型数值求解的界面动态三维接触应力高分辨率测量方法。该方法基于透明弹性体设计了特殊的特征图像层和遮光层，利用内置的双目相机和数字图像相关算法实现弹性体接触表面的三...

精仪系团队提出基于多模光纤模式色散和深度学习的高速全光纤化成像技术

近日，清华大学精密仪器系先进激光技术研究团队基于十多年来在光纤激光器、光纤器件和光纤传感的技术积累，提出了基于多模光纤模式色散和深度学习的高速全光纤化成像技术。为体内高速细胞成像，或工业场景下对难以开放系统的内部高速成像检测等领域提供新...

化工系张强团队在单原子能源电催化领域取得系列突破

近日，清华大学化学工程系张强教授研究团队在单原子能源电催化领域取得突破性成果。研究团队提出了“点击限域”策略，建立了原子尺度分散活性位点的全新合成方法学，为先进功能材料的设计与开发提供了新的思路。

航院张一慧课题组提出一种高集成度柔性电子器件的层叠网格封装技术

清华大学张一慧课题组提出了一种小型化、高集成度柔性电子器件的层叠网格封装技术，实现了兼具高延展率、高覆盖率和类皮肤力学性能的无机柔性电子器件，解决了经封装的柔性电子器件的高延展率与高覆盖率之间的矛盾。

材料学院伍晖团队报道基于卡门涡街效应的超细纤维高通量制备方法

清华大学材料学院伍晖副教授课题组与航天航空学院赵立豪副教授课题组合作开发了一种全新的、结合卡门涡街原理的无针头溶液气纺丝技术，提出利用卷对卷装置连续输送纺丝溶液进行气纺丝制备纳米纤维，成功实现了纳米纤维的高通量制备，为纳米纤维的规模化生...

深圳国际研究生院杨诚团队在解释压电-摩擦电复合信号起源和解耦方面取得新进展

近日，清华大学深圳国际研究生院杨诚副教授与中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士合作，提出了一种从摩擦电-压电复合信号中分离压电信号的方法，实现了对压电材料性能的准确评估。