清华交叉信息院曾坚阳研究组发文阐释深度学习解码蛋白质翻译过程

清华交叉信息院曾坚阳研究组发文阐释深度学习解码蛋白质翻译过程 清华新闻网9月29日电 9月27日，清华大学交叉信息研究院曾坚阳研究组在《细胞》子刊《细胞·系统》（Cell Systems）发表了题为《利用深度学习分析核糖体停滞现象与蛋白质翻译动态》（“Analy...

《清华法学》创刊十周年研讨会举办

9月23日，“《清华法学》创刊十周年暨法学期刊在社会主义法治建设中的作用研讨会”在清华大学法学院举行。来自《中国法学》《法学研究》《中外法学》《环球法律评论》《法学评论》《法制与社会发展》等三十余家国内知名法学期刊的四十余位主编、副主编等嘉...

清华交叉信息院金奇奂研究组刷新单量子比特相干时间世界纪录

清华大学交叉信息院量子信息中心金奇奂副教授领导的离子阱量子计算研究组实现了拥有超过10分钟相干时间的单量子比特储存（量子信息技术中的基本单元），这是目前为止单量子比特相干时间的世界纪录，将之前的世界纪录提高了10倍。此工作的研究论文《相干时...

清华生命学院孙前文实验室发文报道R环影响叶绿体基因组稳定的调控机制

清华生命学院孙前文实验室发文报道R环影响叶绿体基因组稳定的调控机制清华新闻网9月25日电 9月23日，清华大学生命学院孙前文研究员实验室在植物学国际知名期刊《植物细胞》(The Plant Cell)在线发表题为“核糖核酸酶H与DNA解旋酶协作以限制拟南芥叶绿体R环...

清华量子信息中心段路明研究组发文揭示深度神经网络和量子多体问题的关联

清华大学量子信息中心段路明教授研究组发现深度神经网络和量子多体问题存在紧密关联，证明利用深度神经网络模型可以有效表示几乎所有量子多体系统的波函数，展示了神经网络和深度学习算法在量子多体问题研究中的巨大潜力，该成果的研究论文《利用深度神经...

清华材料学院唐子龙研究组在超长寿命高倍率锂离子电池材料方面取得突破

9月20日，清华大学材料学院唐子龙教授研究组在《自然·通讯》上发表题为《一种钛酸锂水合物——用于快速充放电且稳定循环的锂离子电池》的研究成果。该成果针对钛基储能材料领域，报道了一系列钛酸锂水合物，应用于超长循环寿命且高倍率性能的锂离子电池，...