全国政协委员，九三学社中央常委，中国科学院院士，清华大学化学系教授、清华大学分析中心主任 李景虹

教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。当前，人工智能不仅是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，更是衡量国家综合创新能力与制度优势的关键变量。这就要求我们必须通过系统性改革，形成三者相互赋能、螺旋上升的创新生态，为我国抢占人工智能发展制高点提供坚实支撑。

对标人工智能高质量发展的需求，当前我国在教育、科技、人才一体推进方面仍存在一些结构性挑战：例如创新体系的开放性与流动性有待提升、科技评价体系的引导性与适配性仍需优化、产学研协同创新的机制韧性有待增强等。

为此，建议以系统性思维破除体制机制障碍，充分发挥新型举国体制优势，推动教育、科技、人才三大体系同向发力，形成推动人工智能高质量发展的整体合力：

一是夯实底座，建设国家级科学与工程基础数据体系。相关部门牵头统筹推动生物、能源、材料、化工、医药等关键领域的科学数据标准化与开放共享，建立国家层面的科学与工程基础数据平台。

二是融合育人，推动高等教育体系与人工智能前沿深度嫁接。鼓励在高校系统布局建设一批“AI+X”交叉学科与交叉学院，围绕国家战略需求和产业痛点，动态调整学科专业设置，构建从基础教育到高等教育的纵向贯通的AI人才培养链条。同时，支持高校科研团队深度参与国家重大科技任务，在真刀真枪的科研实战中培养具有前沿视野与系统思维的科技领军人才。

三是释放活力，深化以创新价值为导向的科技评价改革。建议加快推进科研评价体系改革，真正建立以“创新价值、能力贡献、产业实效”为导向的评价机制。

四是协同攻坚，构建产学研深度融合的新型创新联合体。支持由行业龙头企业和高水平研究型大学牵头，联合科研院所与产业链上下游企业，组建“新型创新联合体”，围绕人工智能赋能重点产业的共性技术难题开展联合攻关。

（清华新闻网3月5日电）

记者：王晓霞

编辑：刘芳芳

审核：吕婷 郭玲