清华新闻网5月27日电 5月17日至20日，“变局下的全球金融治理：新挑战、新机遇、新发展”2026清华五道口全球金融论坛在四川成都举行。在主题论坛“人工智能驱动数字经济新发展”中，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓，中国人民银行科技司司长李伟，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华，全球森林贸易网络（GFTN）首席执行官、新加坡金管局前首席金融科技官索彭杜・莫汉蒂，电子科技大学大数据研究中心主任、数之联科技创始人周涛围绕人工智能驱动数字经济新发展的进展情况、带来的改善、引发的机遇与挑战等展开交流探讨。上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心主任杨燕青主持本场论坛。

主题论坛现场

江小涓认为，人工智能技术发展浪潮不仅带来产业变革，其宏观意义是成为支撑经济长期平稳增长的重要力量。对一些严重危害国家和社会的人工智能问题应采用回应式监管，为发展留下足够空间。要相信社会共识和群众智慧能引导人工智能总体上良性发展。展望2030年，江小涓以“共识”为关键词，认为未来人工智能发展应统筹多方利益诉求，在获取社会认同最大公约数的基础上实现可持续演进。

张健华表示，金融业虽然早已应用决策式“小模型”，但生成式大模型的出现实现了从简单辅助到逻辑推理、协作整合的质变。这种能力提升在赋能业务的同时，也带来了模型驾驭与安全风险的挑战。此外，大中小型金融机构对人工智能的投入差距悬殊，将加剧人工智能鸿沟，引发机构竞争力失衡及市场退出等问题。对此，他认为应以穿透式监管为核心，对可解释性不足、底层机制不清的AI技术，禁止面向客户使用，仅允许内部内测、员工赋能。展望2030年，他认为“分化”将成为人工智能发展的核心关键词，体现为金融机构间因投入与技术驾驭能力的巨大差距导致竞争格局重构，个人间因人工智能应用水平不同而引发的生产力阶层跃迁。

索彭杜·莫汉蒂表示，人工智能将重塑增长模式、教育制度、劳工关系，当前堵点在于能源供应、数据中心建设、人工智能自主性风险。人工智能可以提升新兴市场生产效率、填补卫生等领域人力缺口，对各类经济体影响深远，需关注技术集中与基础设施瓶颈，在乐观中保持审慎。关于金融行业人工智能应用的风险与监管，他表示金融机构部署人工智能需经监管许可，监管核心是公平、伦理、问责制与透明度。

周涛认为，空间智能、编码世界、深度创造是当前人工智能领域的三大核心前沿。同时他表达了对人工智能潜在冲击的担忧，包括人工智能能力易被滥用带来伦理安全风险、自身价值困惑等。对此他提出应从两个层面应对，一是相信中国体制的独特韧性，平稳度过困难期；二是追求更高层次的精神满足。

供稿：金融学院

编辑：刘芳芳

审核：郭玲