近日，清华大学山西清洁能源研究院工业互联网研究中心参与起草的首项国家标准GBT40571-2021《智能服务预测性维护通用要求》（下称《新标准》）正式发布，并将于2022年5月1日起正式实施，该项标准是我国预测性维护领域的首项国家标准，意味着预测性维护从此告别无标准时代。

据悉，预测性维护技术是基于对设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能（AI）等手段对其未来状态进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理，是人工智能技术在智能制造领域中最典型应用之一，被誉为“未来工厂之光”。由于国内外长期缺乏统一、完整的预测性维护标准，导致不同行业预测性维护概念和方法不统一，严重影响智能装备和产品生产效率提升和持续安全运行，制约了智能运维技术的发展和应用。《新标准》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化，以及典型设备预测性维护技术的实例化，为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据，有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状，统一预测性维护语境，规范行业秩序，引领技术创新，推进传统制造业向服务型制造业转型升级和高质量发展。

编辑：李华山