近日，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏副教授团队联合上海交通大学集成电路学院陈一彤课题组，提出光计算走出实验室演示阶段，落地为可制造、可编程、可扩展的可靠计算系统，成为“即插即用”实践算力资源的量化标准。研究成果以“纳米光子学如何推动光计算走向实际应用”为题发表于《自然·纳米技术》（Nature Nanotechnology）。

从量化标准到双向路径，这项研究建立了从性能评估到系统实现的完整方法体系，推动光计算完成从“单点性能展示”到“系统能力构建”的范式升级，助力其真正落地为可部署的、即插即用的下一代算力资源。

据悉，迄今为止，研究团队在光计算领域已取得一系列关键研究成果。2025年，团队在《科学》发表研究，提出大规模全光生成式人工智能芯片LightGen，《自然》专题评述为国际首个全光大规模生成式AI芯片，同时实测系统级算力与能效均较国际顶尖芯片提升两个数量级以上。2023年，团队在《自然》发表研究，国际首次在单芯片上协同突破大规模集成、高效非线性计算和高速光电接口三项光电计算关键系统瓶颈。同年，团队还实现了图像光纤传输应用中的全光端到端处理等。

本研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、新基石科学基金等多项支持。上海交大集成电路学院陈一彤助理教授、博士生杨国强为共同第一作者，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏副教授为共同通讯作者。

编辑：李华山