AI既是科研工具亦是创新伙伴，数字浪潮催生着科研创新新的研究议题、科研范式、发展机遇。如何明确科研创新的人机合理分工、涵养创新生态，让数字技术进一步赋能科研创新？

人工智能赋能科研创新的核心价值是什么？

中国政法大学数据法治研究院院长、教授时建中认为，如果从宏观层面来定义人工智能赋能科研创新的价值，主要是三个维度：加速了新知识的发现、拓展了认知的边界、重构了科研范式。

清华大学社会科学学院党委书记、副院长孟天广指出，人工智能给我们带来了数字空间的社会和人机交互的社会。新的社会形态、新的社会运行过程、新的社会治理模式就成为新的研究对象和研究议题。其次，人工智能带来了新的研究工具。可以看到，人工智能技术变成了科研助手，一起去推动新的知识探索和生产。

北京大学博雅讲席教授、数字治理研究中心主任邱泽奇把人工智能对科研创新的核心价值总结为“赋权、赋能、重组”。他认为，人工智能目前带来的是一个知识平权时代，而知识的取用是依赖于自己的认知。那赋能就使得过去的能力有多高，现在的边界和纵深就会有多深。赋权、赋能最后带来的重组，会产生一个与之前工业时代的科研创新非常不一样的组织模式。

人机在知识创新中的角色边界该如何界定？

中国政法大学数据法治研究院院长、教授时建中认为，人机在知识创新的过程当中，它的角色应该有一个合理的分工，比如说让人工智能来承担文献整理模式发现、参数优化这一类高重复、低创意的工作，科研者集中精力做一些概念的提炼，跨领域的迁移、价值判断等深层次的、创造性的一些工作。其中有一个非常关键的原则，即人类必须始终要保留否决权和问题的重构权。

清华大学社会科学学院党委书记、副院长孟天广指出，我们既要掌握AI的能力和素养，也要学会去理解这个世界的、人类社会的价值或者意义。

北京大学博雅讲席教授、数字治理研究中心主任邱泽奇指出，人工智能目前的角色已经变成了一个类人的行动者。人工智能提供的是一个普惠机会，而学习者能用到什么程度是取决于态度、能力和实践。

面对科研创新新范式 高校应如何调整培养体系？

中国政法大学数据法治研究院院长、教授时建中建议，第一，一定要重构课程体系，要培养学生如何质疑AI输出的元认知课程；第二，在AI时代，要推行反转的人机课堂，学生在课前用AI来完成数据的检索和基础分析，课堂时间主要用于讨论甚至辩论，特别是处理他们所发现的AI失效的那些案例。在这个过程当中，老师不再是知识的传授者，而是作为思维的点评者和思维的教练。

北京大学博雅讲席教授、数字治理研究中心主任邱泽奇指出，老师有一个角色的根本性转变，从知识传授者变成了能力养成的支撑者。老师要善于观察每一个学生的个性，不仅如此，还要更有能力去支撑学生所需要的成长方向。

清华大学社会科学学院党委书记、副院长孟天广认为，未来人工智能时代，创新是第一重要的。培养学生的创新能力，就必须得具备这种创新培养的生态。生态不是只靠教师和学生就可以的，还要靠科技、企业，还要靠政府、靠场景，协同发力。

编辑：李华山