人工智能（AI）技术的发展、国际合作与面临的挑战，成为今年博鳌亚洲论坛上的焦点议题。

清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜表示，中国的开源大模型技术输出，为AI技术在全球范围内的普及应用、缩小各国数字技术鸿沟作出了积极且巨大的贡献。

他认为，中国可依托共建“一带一路”倡议的合作框架，为相关发展中国家提供基础设施建设的支持与便利，也能将人工智能相关能力和基础随之输出。

当前，伴随中国经济高质量发展与科技高水平自主创新能力的持续提升，中国人工智能技术与产业“出海”正迈入新阶段。有观点认为，中国人工智能技术“出海”具备多重核心优势：大模型技术能力实现跨越式进步，算力基础设施的能源成本具备显著竞争力，且AI产业与国内完善的制造业供应链深度叠加。

但在具体实践中，这些优势的核心发力点究竟在哪里？与此同时，许多国家陆续加强对数据治理约束，这又会给中国AI“出海”企业带来怎样的挑战？对此，薛澜表示，当前全球人工智能发展生态良好，包括中国在内的全球众多主流大模型均采用开源模式进行研发与推广。现阶段，真正具备自主研发大模型核心能力的国家为数不多，因此大量暂未掌握该技术的国家，对开源大模型的接受度与需求度极高，普遍愿意将开源大模型作为本土人工智能产业发展的技术底座。

“从这一角度看，中国开源大模型技术输出，为AI技术在全球范围内的普及应用、缩小各国数字技术鸿沟作出了积极且巨大的贡献。”薛澜说。

此外，他还提到，广大发展中国家在发展人工智能产业过程中，仍面临着多重鸿沟需要跨越，其中基础设施层面的短板尤为明显，稳定的电力供应、完善的互联网基础网络等核心配套的缺失，也成为制约其AI产业发展的重要因素。而这一领域，正是中国发挥优势、开展国际合作的重要切入点。

编辑：李华山