2025数博会期间，清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广接受中国经济网记者专访时强调，破解当前数据领域的虚假信息泛滥、部门数据壁垒、要素流通不畅等难题，不能依赖单一手段，必须坚持“技术创新与制度协同”双驱动。作为深耕大数据与政府治理研究的专家，他结合理论与实践，阐述了数据治理的具体路径。

分类治理虚假信息：技术精准发力，制度筑牢底线

针对社交媒体虚假信息裂变式传播问题，孟天广提出按“生成主体”分类施策。对于人为生产的虚假信息，技术上可通过算法识别内容特征、分析传播规律，并开发智能提醒体嵌入平台，帮助用户辨别；制度上需明确平台审核责任，建立溯源机制。

而对于生成式AI产出的虚假内容，其易影响社会认知的特性，决定了治理核心是“价值对齐”。“目前已有价值对齐技术架构和标准规则的探索，但更需制度明确 AI 内容生产的伦理底线。”孟天广表示，通过技术约束与制度规范结合，可从源头降低风险。

打破数据壁垒：三维度激活政府治理效能

围绕大数据助力政府治理升级，孟天广指出，跨部门数据融合难的关键在于技术支撑不足与制度协同缺位。他提出三方面解决方案：

一是建强技术底座，整合统一数据共享交换平台，不调整机构边界即可实现“无缝隙政府”协同；二是坚持场景驱动，以政务服务、民生保障等具体业务为导向，倒逼数据流动与部门协作；三是构建生态伙伴关系，政府联合企业、科研机构弥补算法、AI 技术短板。

他以北京“接诉即办”改革为例：“12345热线数据是市民提供的‘治理素材’，通过数据挖掘能精准识别民生诉求，这正是‘技术 + 制度’结合的实践成果。”

数据要素流通：分类施策落实“三权分置”

在数据产权与交易机制建设上，孟天广认为需按数据类型差异化推进。公共数据可通过“授权运营”流通，技术上用区块链实现权限管理，制度上严格区分含个人信息数据与政务数据，严守隐私保护边界；经济数据则依托数据服务、产品共创等市场化模式交易，技术上保障交易安全，制度上落实“三权分置”原则，明确权责边界。

此外，孟天广透露，本次数博会他重点关注数字人才培养与高质量数据集建设：“人才是双轮驱动的核心动力，优质数据集是AI发展的‘原材料’，都需要制度层面加大扶持。”

编辑：李华山