清华新闻网12月3日电 11月29日-12月1日，分布式计算系统国际会议（IEEE ICDCS 2020)在线召开。计算机系师生在大会上作学术报告，高性能所博士生谢磊为第一作者、导师翟季冬为通讯作者发表的论文《高效的弹性深度学习负载训练调度》（Elan: Towards Generic and Efficient Elastic Training for Deep Learning）获得该届会议的最佳论文荣誉奖（Best Paper Honorable Mention Award）。

该研究实现了一个面向深度学习负载的弹性调度系统，可以提高运行深度学习负载的数据中心资源利用率。该论文是与商汤公司研究人员合作完成，目前该系统已经在商汤公司的大规模数据中心中进行了部署与应用。

获奖证书

IEEE ICDCS会议由电气电子工程师学会（IEEE）主办，是分布式计算领域著名会议，致力于为学术界和工业界从事分布式计算系统的研究人员和从业人员提供交流最新研究成果、探讨研究进展的平台。会议始于1979年，今年是第40届。大会共收到584篇投稿，接收105篇，录用率17.98%。

供稿：计算机系

编辑：李华山

审核：吕婷