清华新闻网6月17日电 6月6日至7日，第十二届Mostly OM（Operations Management）运营管理前沿国际研讨会在清华大学经管学院举行。清华大学现代管理研究中心主任、经管学院联想讲席教授陈剑，哥伦比亚大学Piyasombatkul家族基金讲席教授姚大卫和康奈尔大学Leon C. Welch讲座教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院院长戴建岗担任大会联席主席。

研讨会现场

本次会议通过专家报告、专题讲座、专题研讨等形式，邀请多名国际知名学者分享运营管理领域的最新研究成果和前沿问题思考。

密歇根大学教授赵修利讲解了集中不等式及其在人工智能算法中的应用；康奈尔大学教授悉达多·班纳吉介绍了基于补偿耦合与贝尔曼不等式的新型序贯决策框架；明尼苏达大学教授洪流提出了一种结合Taylor定律与相关性衰减特征的新型排队模型，以提升系统服务水平和资源利用效率；佐治亚理工学院教授蓝光辉讲解了风险厌恶优化模型的前沿发展，并介绍了一种处理大规模不确定性问题的高效算法；香港中文大学教授高雪峰聚焦生成式人工智能的模型训练，提出一种结合扩散模型的连续时间强化学习新算法；斯坦福大学教授胡月介绍了医疗服务系统中的任务动态分配模型及在线学习算法；加州大学伯克利分校教授郑泽宇探讨了A/B测试相关理论研究的最新进展。

专题研讨环节由陈剑主持，戴建岗、姚大卫、洪流、蓝光辉和郑泽宇就人工智能技术在运营管理研究中的应用及学科未来发展方向进行了深入探讨。

本次会议由清华大学经管学院和现代管理研究中心联合主办，来自海内外50余所高校的近200名师生参会。

供稿：经管学院

编辑：刘芳芳

审核：郭玲