清华新闻网7月16日电 7月15日上午，由中国人工智能学会组织的“电力系统安全稳定智能分析评估技术及应用”项目科技成果鉴定会通过网络视频会议形式召开。鉴定委员会由中国电力科学研究院周孝信院士、北京工业大学副校长乔俊飞教授、北京航空航天大学信息与控制研究中心主任贾英民教授、东北电力大学科技产业处处长严干贵教授、山东大学控制科学与工程学院院长张承慧教授、中国长江三峡集团公司总信息师金和平教授、天津大学栾文鹏教授、浙江大学徐文渊教授、武汉大学徐箭教授等9位专家组成。清华大学电机系康重庆教授、鲁宗相副教授、胡伟副教授等，以及国家电网有限公司国家电力调度控制中心、国家电网有限公司东北分部、国家电网有限公司华中分部、国网湖北省电力有限公司等项目完成单位的相关人员共计20余人参加本次鉴定会。鉴定会由中国人工智能学会科技奖励工作委员会秘书处马楠教授主持。

成果鉴定视频会议

鉴定会上，清华大学电机系主任康重庆教授首先代表完成单位致辞，对中国人工智能学会多年来对清华大学电机系的支持和帮助表示感谢，简要介绍了近几年电机系在科研方面的发展情况，并对业界合作单位表示了感谢。

项目研究内容和创新点示意图

随后，清华大学电机系新能源电力系统动态与运行团队鲁宗相副教授、胡伟副教授、孙云超工程师、郭秋婷工程师等分别汇报了研制报告、技术报告、测试报告、查新和应用效益分析报告。项目组在国家863项目、国家自然科学基金项目、国家电网有限公司科技项目等多方面的支持下，从2011年开始针对电力系统安全稳定分析评估难题，利用大数据和人工智能技术，从海量数据在线精准辨识与模拟场景智能构建、动态安全域智能获取、暂态稳定智能评估三个方面展开研究，完成了理论突破、技术攻关、系统研发和工程应用，取得了重大的经济效益和社会效益。

线上合影

鉴定委员会专家在听取项目组汇报的基础上，经过质询、答疑和讨论，一致对项目组在电力系统安全稳定分析评估研究领域取得的重大突破表示高度肯定，认为项目研制的电力系统安全稳定智能分析评估技术在华中、东北、湖北等电网得到成功应用，在减少电网停电经济损失、提高电网省间断面传输功率、降低电网运行风险、减少电厂设备维护费用和检修费用等方面取得了显著的经济效益和社会效益。经讨论，项目鉴定委员会专家一致认为，项目取得了多项创新性成果，整体处于国际先进水平，其中基于深度学习的电力系统暂态稳定评估体系、动态安全域获取技术居国际领先水平。

供稿：电机系

编辑：吕婷