姓名:唐杰

职称:教授

邮箱:jietang@tsinghua.edu.cn

个人主页: http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/

教育背景

工学博士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 2006.

社会兼职

TKDD: 执行主编;

IEEE TKDE, ACM TIST, IEEE TBD, Science China: 编委;

中国计算机学会中文信息技术专业委员会:副主任;

中文信息学会社会媒体处理专业委员会:副主任、秘书长;

KDD 2018:大会副主席;

WWW 2018, CIKM 2016, WSDM 2015, ASONAM 2015: 程序委员会主席;

研究领域

人工智能、社交网络、数据挖掘、机器学习、知识图谱

研究概况

研究兴趣包括:社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。

主要创新性研究包括:

1)社会影响力分析:提出基于话题的社会网络影响力模型,针对大规模社会网络进行用户级别的微观建模,自动计算用户之间基于不同话题层次的影响力强度,为定量化、细粒度的网络影响力分析给出理论基础,部分解决了影响力最大传播模型的输入假设问题。

2)社会网络用户行为建模:将社会网络的基础理论(结构平衡理论、两阶段传播理论、结构洞理论等) 融入概率因子图模型中对社会网络关系和强度进行定量描述,实现了社会网络关系挖掘的统一学习算法。

3)网络行为建模和影响力分析,提出了针对社会网络的微观动态分析方法,并首次提出了社会影响力的量化分析方法,以及社会网络行为和社会影响力关联关系的分析方法。

4)应用上述研究成果,研发了完全自主知识产权的科技情报大数据挖掘与服务平台AMiner。系统2006年上线以来,已收录论文文献2.3亿、学者1.3亿,为全球学者免费提供学者、文献等科技信息资源检索及学者评价/推荐、技术发展趋势分析、产业发展报告等特色服务。吸引了来自全球220个国家/地区的1000多万次独立IP访问。

研究课题

国家杰出青年基金项目:知识发现与知识工程(2019-2023);

国家自然科学基金与英国皇家学会联合基金项目:社交网络群体行为分析(2015-2017);

863课题:基于行为心理动力学模型的群体行为分析与事件态势感知技术(2014-2016);

国家优秀青年基金项目:知识发现与知识工程(2013-2015);

IBM国际合作项目: 社会网络搜索和挖掘 (2007-2011);

国家自然科学基金重点课题: 面向Web的社会网络理论与方法研究 (2010-2013);

863课题: 基于概率图模型的异构XML数据集成与检索 (2009-2010);

国家自然科学基金课题: 统一的语义内容标注模型研究 (2008-2010)。

奖励与荣誉

2018年国家自然科学基金杰出青年基金

2017年北京市科学技术奖一等奖(排名1)

2016年微软亚洲研究院合作研究奖

2015年牛顿高级学者基金

2013年中国人工智能学会(CAAI)吴文俊人工智能科学技术(进步)一等奖(排名1)

2012年CCF青年科学家奖

2012年NSFC优秀青年学者

2011年北京科技新星

2011年清华大学优秀员工

2010年清华学术新人奖

2006年度清华大学优秀博士论文

学术成果

[1] Jiezhong Qiu, Yuxiao Dong, Hao Ma, Jian Li, Chi Wang, Kuansan Wang, and Jie Tang. NetSMF: Large-Scale Network Embedding as Sparse Matrix Factorization. In Proceedings of the Web Conference 2019 (WWW'19) (accepted) [PDF]

[2] Yi Qi, Qingyun Wu, Hongning Wang, Jie Tang, and Maosong Sun. Bandit Learning with Implicit Feedback. In Proceedings of the Thirty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS'18). [PDF]

[3] Jie Tang, Tiancheng Lou, Jon Kleinberg, and Sen Wu. Transfer Learning to Infer Social Ties across Heterogeneous Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2016, Volume 34, Issue 2, Article No. 7. (if =1.3) [PDF] [Data&Code]

[4] Jing Zhang, Zhanpeng Fang, Wei Chen, and Jie Tang. Diffusion of "Following" Links in Microblogging Networks. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2015, Volume 27, Issue 8, Pages 2093-2106. [PDF]

[5] Jie Tang, Sen Wu, and Jimeng Sun. Confluence: Conformity Influence in Large Social Networks. In Proceedings of the Ninteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'13), pages 347-355. [PDF] [Slides_PPT] [Slides_PDF] [Poster] [Data&Code]

[6] Tiancheng Lou and Jie Tang. Mining Structural Hole Spanners Through Information Diffusion in Social Networks. In Proceedings of the Twenty-Second World Wide Web Conference (WWW'13), pages 837-848. [PDF] [Slides_PPT] [Slides_PDF] [Data&Code]

[7] Jie Tang, Sen Wu, Jimeng Sun, and Hang Su. Cross-domain Collaboration Recommendation. In Proceedings of the Eighteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'12), pages 1285-1293. [PDF] [Slides_PDF   Slides_PPT ] [Poster] [Data&Code] [System] [Video]

[8] Jie Tang, A.C.M. Fong, Bo Wang, and Jing Zhang. A Unified Probabilistic Framework for Name Disambiguation in Digital Library. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2012, Volume 24, Issue 6, Pages 975-987. (if =2.236) [PDF] [Data]

[9] Jie Tang, Jimeng Sun, Chi Wang, and Zi Yang. Social Influence Analysis in Large-scale Networks. In Proceedings of the Fifteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'09), pages 807-816. [PDF] [Slides] [Data] [Code]

[10]Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. In Proceedings of the Fourteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'08), pages990-998. [PDF] [Slides] [System] [API] [Citation Data] [DBLP Citation Data] [Author-Conference-Topic (ACT) Model (source code)] [More Data] (Top 3 cited papers among all KDD 2008's papers, More...)