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用现代科技解析中药方剂：李梢教授课题组成果获美国发明专利

  

 

　　中医药学，是中国博大精深的传统文化的重要组成部分。但从现代科技的研究视角来看，如何从中药方剂大量成分中找出有效的成分组合并阐释其组合原理，是中药方剂现代研究的一个关键问题；这涉及到当前药物研究领域的一个重点——寻找具有协同作用的药物组合。

 

　　2011年底，清华大学自动化系、清华信息科学与技术国家实验室（筹）生物信息学研究部李梢教授课题组的一项名为“基于分子网络识别多组分协同作用的方法和抗血管新生中药成分组合”的成果获得美国发明专利。该专利于2009年5月7日申请，历时逾两年，于2011年10月4日由美国专利商标局寄发授权通知。

 

　　2007年国际上提出“网络药理学”概念被学术界认为是下一代的药物研究模式；而将新兴的网络药理学与传统的中药方剂相结合是李梢教授课题组的一个重要研究方向。不同于以往以大量试验为基础的“试错”研究方法，李梢课题组提出了一种利用生物分子网络来“预测”药物协同作用的新方法，具有搜索空间大、速度快、成本低、结果相对准确等优点。该方法把疾病、药物有关的基因或基因产物映射到生物分子网络，然后在网络上定量分析药物组合对疾病的协同干预强度，筛选出具有协同作用的药物组合，并从中药方剂中发现多种抗血管新生中药成分组合。

 

　　该成果2008年申请的中国发明专利今年已获授权，发表于《BMC系统生物学》的相关论文还被英国现代生物出版集团创办的国际“千名医学家”系统评为网络药理学等领域的必读论文，推荐给全世界的医学和生物学工作者。另外，近期该课题组还取得了基于网络的药物靶标和药物功能确定等成果，申请了多项专利并发表了系列论文。
  • 供稿：清华信息科学与技
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