姓名:杨士强

职称:教授

电话:62771978

邮箱:yangshq@tsinghua.edu.cn

个人主页:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/yangsq

教育背景

工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1977;

工学硕士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1983.

社会兼职

清华大学计算机科学与技术系: 党委书记 (2003-2010);

中国计算机学会: 多媒体专委会主任 (2004-);

“清华-微软”教育部重点联合实验室: 主任 (1999-);

IEEE: 高级会员 (2009-);

ACM MM, ICME, MMM等国际会议: 主席, 程序委员会主席, 委员.

研究领域

多媒体信息处理

Web社会网络分析

研究概况

我所领导的课题组早期专注于多媒体信息分析,研究涵盖了视频/图像压缩编解码、媒体信息流化与传输、分布式多媒体系统、嵌入式多媒体技术、基于内容的多媒体检索与浏览等媒体信息处理的各个主要环节。随着社区媒体的涌现以及Web 2.0技术的逐渐成熟,课题组将互联网用户行为与媒体信息进行有机整合,着重研究互联网用户对于社区媒体的偏好及行为规律,以及社区媒体信息在社会网络中的传输与演化机制。

课题组承担了多项国家重大科研项目,包括国家自然科学基金重点项目、863、973、高技术产业化示范等,发表学术论文近百篇。课题组培养研究生30多名,毕业的博士生获得中国计算机学会“优秀博士论文奖”,并在IEEE T-CSVT、ICASSP、GlobalComm等多个国际期刊及会议上获得最佳论文奖及提名奖。其中,课题组提出的一种面向多核处理器体系结构的启发式调度算法,对于运算量大的应用算法,能够十分准确的评估其动态调度性能;该论文发表于视频与视觉信息技术处理领域的国际顶级期刊IEEE T-CSVT,并被评为2009年最佳论文奖。

课题组的研究成果已广泛应用于包括军方在内的各个领域和系统中。其中,基于P2P传输的视频直播系统GridMedia于2005年和2006年被应用于中央电视台春节联欢晚会的网上直播,是一个具有国内外重要影响的网络流媒体系统。

奖励与荣誉

IEEE T-CSVT: 2009年度最佳论文奖 (2009);

国家教委科技进步二等奖——大规模可伸缩的网络教学系统 (2005).

学术成果

[1] Y. Pang, L. F. Sun, J. T. Wen, F. Y. Zhang, W. D. Hu, W. Feng, and S. Q. Yang. A framework for heuristic scheduling for parallel processing on multi-core architecture - a case study with multi-view video coding (MVC). IEEE Trans. Circuit System and Video Technology, vol. 19, no. 11, pp. 1658-1666, 2009. (IEEE T-CSVT 2009年度最佳论文奖)

[2] P. Cui, L. F. Sun, F. Wang, and S. Q. Yang. Contextual mixture tracking. IEEE Trans. Multimedia, vol. 11, no. 2, pp. 333-341, 2009.

[3] M Zhang, Y. Q. Xiong, Q. Zhang, and S. Q. Yang. Optimizing the throughput of data-driven peer-to-peer streaming. IEEE Trans. Parallel and Distributed System, Jan, vol. 20, no. 1, pp. 97-110, 2009.

[4] J. G. Luo, Q. Zhang, Y. Tang, and S. Q. Yang. A trace-driven approach to evaluate the scalability of P2P-based video-on-demand service. IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems, vol. 20, no. 1, pp. 59-70, 2009.

[5] M. Zhang, Q. Zhang, and S. Q. Yang. Understanding the power of pull-based streaming protocol: can we do better?. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 25, no. 8, pp. 1678-1694, 2007.

[6] P. Cui, Z. Q. Liu, L. F. Sun, and S. Q. Yang. Hierarchical visual event pattern mining and its applications. Data Mining and Knowledge Discovery, to appear.

[7] M. Zhang, Q. Zhang, L. F. Sun, and S. Q. Yang. Understanding the power of pull-based P2P live streaming and doing even better. ACM SIGCOMM, 2007.

[8] L. Liu, L. F. Sun, Y. Rui, Y. Shi, S. Q. Yang. Web video topic discovery and tracking via bipartite graph reinforcement model. International Conference on World Wide Web (WWW2008), 2008.

[9] P. Cui, F. Wang, L. F. Sun, and S. Q. Yang. A joint matrix factorization approach to unsupervised action categorization,IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2008), 2008.

[10] L. Liu, Y. Rui, L. F. Sun, B. Yang, J. W. Zhang, and S. Q. Yang. Topic mining on web-shared videos. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2008), 2008. (Best Student Paper Final List)